第1章 自然言語処理システムのデザイン…1
1-1 入力と出力を決定する…2
1-2 アプローチ：どのように解くか決定する…4
1-3 データ：辞書やコーパス…24
1-4 評価：評価尺度とエラー分析…31
1-5 フロー：自然言語処理システムの開発サイクル…39
1-6 まとめ…46
第2章 分類?回帰問題の解き方…47
2-1 評価極性分析：ポジネガを判定する…49
2-2 文書分類：記事の自動分類…59
2-3 文章の品質推定：人手で書いた文章の品質を推定する…65
2-4 演習：品質推定…74
2-5 まとめ…79
第3章 系列ラベリング問題の解き方…81
3-1 固有表現認識：固有表現を見つける…83
3-2 形態素解析：単語分割?品詞推定?見出し語化…39
3-3 誤り検出：誤り箇所の検出と訂正…104
3-4 演習：文法誤り検出?訂正…111
3-5 まとめ…118
第4章 言語生成問題の解き方…121
4-1 文書要約：長い文章の要点をまとめる…124
4-2 機械翻訳：同じ意味の別の言語で表現する…137
4-3 対話：チャットのやり取りをする…156
4-4 演習：機械翻訳…164
4-5 まとめ…170
第5章 言語資源のつくり方…171
5-1 言語資源の入手方法…173
5-2 言語資源構築のデザイン：継続的な品質管理…176
5-3 辞書作成…182
5-4 コーパス作成…184
5-5 ツールキット作成…189
5-6 演習：フレーズ分類ラベルアノテーション…195
5-7 まとめ…201
参考文献…203
関連論文…209