高大連携

高校生向け科目等履修生(先取り履修)について

本学が開講する下記のデータサイエンス科目について、高校生を対象に科目等履修生(先取り履修)の受け入れ準備を進めています。(令和7年度については一部の高校を対象とした先行実施を行い)令和8年度から拡大予定です。

シラバス

先取り履修PR動画

センター教員による出張講義

座学のほか、本学計算機環境を活用した手を動かす演習も実施しています。

向陽高等学校?中学校での講義風景

出張講義依頼の流れ

  1.  センター教員に内諾を得る
  2.  兼業申請システムに入力
  3.  承認後、教員と業務の調整
  4.  実施

(参考)教職員への兼業依頼

講義例のご紹介

以下は出張講義の一例です。内容?時間はご希望に応じて調整可能です。

講義タイトル 内容 所用時間
データから面白い発見をする方法を学ぼう!

データサイエンスの簡単な講義と、Pythonプログラムを使用した演習(プログラミングの知識は不要。演習にはパソコンが必要)

120?180分程度

データサイエンスの必要性とAIの話
データサイエンスの必要性の話とAI(大規模言語モデル)の講義
120分程度
AIと機械学習
人工知能と機械学習の基本的な話 30?60分程度
データサイエンスへの誘い
データサイエンスの導入的な話
60?90分程度
親に話したくなるネットの話!
ネットリテラシー、インターネットの危険性など 50分程度
ゼロから学ぶゲーミフィケーション
ゲーミフィケーションの話 50分程度
音データの利活用から考える人にやさしいITシステム 日常にさりげなく存在している「音」のデータの利活用についての講義 60~90分程度
AIの仕組み ~ おしゃべりなコンピュータを体験してみよう ~ 音声対話AIの基本的な仕組みを体験的に学習(演習を含む) 120分程度

ITシステムにおけるメディア情報処理

画像、映像などのデータをITシステムの中で活用するための基礎技術(メディア情報処理)の導入

60~90分程度

出張講義実績

2025年度
  • 11月 和歌山県立向陽高等学校
  • 12月 和歌山県立和歌山高等学校
  • 1月   和歌山県立海南高等学校
  • 「データサイエンスへの誘い」
  • 「データサイエンスへの誘い(応用基礎レベル)」
  • 数理?データサイエンス?AIプログラムオープンバッジ
  • 高大連携
  • DTIERパンフレット
  • paizaラーニング
  • DTIERPR動画
  • duex Webサイト
  • Basic SecCap(学部生向け) Webサイト
  • enPiT-Pro(社会人向け) Webサイト